Глава 1

Сценарии использования базовой модели

Книга
AI-инженерия

AI Engineering

Это практическое руководство по созданию приложений на основе готовых фундаментальных моделей (foundation models). В книге объясняется, чем AI-инжиниринг отличается от традиционного ML-инжиниринга, и предлагается пошаговый фреймворк для разработки AI-продуктов — от простых методов (промпт-инжиниринг) до более сложных (RAG, дообучение, AI-агенты). Особое внимание уделяется вопросам оценки моделей (включая подход «AI-as-a-judge»), а также оптимизации задержек и стоимости при развертывании

Программа вечера

Восход AI-инженерии Пройдено
Сценарии использования базовой модели
Планирование AI-приложений
Стек AI-инженерии
Контекст · Масштаб явления

AI-приложения — не ниша, а вселенная

Приложений бесконечно много, и каждый классифицирует по-своему.

Контекст · Подверженность профессий

Сколько задач профессии автоматизирует AI

Вопрос не «заменит ли», а «какой процент задач».

Математики
100%
Налоговые специалисты
92%
Писатели
80%
Веб-дизайнеры
68%
Бухгалтеры, аналитики
56%
Не подвержены · физический труд
Повара
8%
Каменщики
4%
Спортсмены
2%
Чип Хьюен

«Профессии не исчезают — трансформируются: переводчик → AI-редактор, дизайнер → арт-директор».

Чип Хьюен · AI Engineering
Контекст · Методология автора

Категории AI-приложений

50
опрошенных компаний
100+
разобранных кейсов
205
open-source приложений (500+ ⭐ на GitHub)
Сценарий 1 — Написание кода

Написание кода — самый популярный

Идеально для AI: код структурирован, результат проверяем (компилируется или нет), рынок огромен.

Сценарий 1 · Специализированные инструменты

Инструменты под конкретные задачи кода

Помимо универсальных ассистентов — сотни инструментов под узкие задачи. Наведи на инструмент: подсветится вся его группа.

Сценарий 2 — Генерация изображений и видео

Генерация изображений и видео

За несколько лет — путь от «угрозы» до нормы.

Сценарий 3 — Написание текстов

Написание текстов

От автокоррекции и автозаполнения до генерации целых текстов: LLM обучают завершать текст — поэтому письмо даётся им лучше всего.

453специалиста
случайное деление
группа без AI
группа с ChatGPT
Ной и Цзанг · MIT, 2023
Время на задачу−40%
Без AI
С ChatGPT
Качество текста+18%
Без AI
С ChatGPT
Сильнее помогает слабым писателям — сокращает разрыв в качестве. И людям заходит: после эксперимента продолжили пользоваться ChatGPT сами.
×2
через 2 недели
×1,6
через 2 месяца
Сценарий 4 — Образование

Как AI может персонализировать образование?

Чип Хьюен

«По-моему, странно, что рекламные объявления персонализированы (ведь мы знаем, что все люди разные), а образование — нет».

Чип Хьюен · AI Engineering
4

AI особенно полезен при изучении языков: его можно попросить разыграть по ролям различные тренировочные сценки.

5

AI может генерировать тесты — с множественным выбором и открытыми вопросами — и оценивать ответы, а ещё стать вашим партнёром в дебатах.

Сценарий 5 — Боты-собеседники

Собеседники — новый тип отношений

Нажми на пункт — появятся самые популярные решения в этой области.

Опасности категории

Зависимость

Подростки — 4–6 часов в день с AI-компаньонами. Регуляторы рассматривают ограничения.

Манипуляции

AI «знает» вас лучше людей — риск эмоциональной и коммерческой эксплуатации.

Замена отношений

15% молодых (18–25) предпочитают AI-общение человеческому (опросы 2025–2026).

Регулирование

EU AI Act: компаньоны — high-risk, обязательное предупреждение «вы говорите с AI».
Сценарий 6 — Сбор информации

Сбор информации — фильтр и сжатие

74% пользователей генеративного AI применяют его для анализа сложных идей и обобщения информации.

Talk-to-your-docs

Многие приложения могут обрабатывать документы — договоры, уведомления и пр. — и предоставлять информацию из них в форме беседы.

Популярные решения

«Быстрый разбор» (Fast Breakdown)

Обобщает записи собраний, письма и беседы в Slack: факты, открытые вопросы и пункты действий. Затем пункты действий можно автоматически добавить в инструмент управления проектами.

Популярные решения
Сценарий 7 — Организация данных

Организация данных — хаос → структура

AI превращает неструктурированное (фото, PDF, договор) в структурированное. Это фундамент для RAG и аналитики.

Сценарий 8 — Автоматизация процессов

Автоматизация повторяющихся задач

Для организаций AI может автоматизировать повторяющиеся задачи — от лид-менеджмента до ввода данных.

Итог · Прагматика

Не все приложения стоит создавать

70%
AI-стартапов, запущенных в 2023–2024, уже мертвы
родились на хайпе GPT — не дожили до 2026 года
Почему умерли
01

«Обёртка над API» — нет уникальной ценности, любой повторит за выходные

02

Платформа съедает — OpenAI и Google добавляют то же в базовую модель

03

Юнит-экономика — инференс стоит дороже, чем пользователи готовы платить

04

Решение без проблемы — хайп приводит пользователей, но удержание нулевое

Что далее

Восход AI-инженерии Пройдено
Сценарии использования базовой модели Пройдено
Планирование AI-приложений
Стек AI-инженерии